Чат отвечает — агент делает
Чат отвечает на вопрос. Агент открывает файлы, выполняет работу и проверяет результат.
За 2 часа — простая формула, по которой работает любой агент, и 2 живых кейса в зале. Дальше решаете, идти ли на практику.
За несколько лет ChatGPT превратился из чата с текстом в сотрудника, который читает ваши файлы, ходит в сервисы и проверяет себя сам. На лекции разбираем эту разницу за 20 минут.
Чат отвечает на вопрос. Агент открывает файлы, выполняет работу и проверяет результат.
Один человек с правильно поставленной задачей закрывает то, что вчера требовало пятерых.
Хороший промпт — это хорошее ТЗ. Профессия, которую вы уже знаете, просто на новом инструменте.
После лекции у вас будет главное: понимание, как это устроено, где применимо в вашей работе и с чего начать.
Из каких частей состоит агент и как он решает задачу: получает запрос, работает с данными, выбирает действия и приходит к результату.
Какие инструменты нужны, чтобы попробовать агентный подход уже сейчас: аккаунты, подписки, среда, данные. Только то, что действительно нужно.
Простое домашнее задание: собрать папку с материалами по реальному проекту. На практике агент будет работать с ней прямо при вас.
Лектор вживую запускает агента и ставит реальную задачу. Вы видите весь процесс: как агент понимает запрос, действует и приходит к результату.
Письма, скрины, таблицы, PDF и голосовые быстро превращаются в хаос. ИИ-агент за несколько минут разбирает папку, выделяет главное и связывает материалы в понятную структуру.
Агент анализирует транскрипт звонка по чек-листу: ставит балл по каждому пункту, приводит цитаты из диалога и даёт конкретные рекомендации для роста продаж.
Коллега, который видит ИИ-агентов в проде у клиентов каждый день.
Преподаватель курса «Теория и практика ИИ». Head of PMO (онлайн-школа английского), доцент СевГУ — авторский курс «Системы ИИ», 17 лет в EdTech. Каждый день внедряет ИИ-агентов в проде.
«Я веду курс, потому что внедряю агентов сам — каждый день. У одних команд агент закрывает рутину, у других становится дорогой игрушкой. Разница не в инструментах — в методологии. Этому и учу.»
Открытая лекция — точка входа. Кому достаточно схемы и стека, начнут сами. Кому нужен рабочий агент на своих данных — продолжат на практике и соберут решение под свои задачи.