ИИ-агенты — Курс «Теория и практика ИИ»

01/Контекст · Почему сейчас

Соберёте личную AI-систему
для рабочих задач

За 3,5 года ChatGPT превратился из чата с текстом — в сотрудника, который читает ваши файлы, ходит в API и проверяет себя сам. Точка перегиба — сейчас.

01 · LLM → сотрудник

LLM перестал быть собеседником — стал сотрудником

Чат отвечает на вопрос. Агент — открывает файлы, делает работу, проверяет результат.

02 · Час = неделя

Час работы агента = неделя работы команды

Один человек с правильно поставленной задачей закрывает сейчас то, что вчера требовало пятерых.

03 · Упаковка задачи

Это не про «стать программистом» — это про умение упаковать задачу

Хороший промпт — это хорошее ТЗ. Профессия, которую вы уже знаете, просто на новом инструменте.

Эту разницу — между чатом и агентом — мы разбираем на лекции за 20 минут. Прийти на лекцию — вход свободный

02/Что увидите вживую · 2 кейса

Агент решит задачу
прямо на лекции

Лектор вживую запускает агента и ставит ему реальную задачу. Вы увидите весь процесс: как агент понимает запрос, действует, ошибается и приходит к результату

01

Боль знакомая всем

Папка хаоса → база знаний за 5 минут

Разберись с папкой: найди главное, свяжи материалы между собой и собери базу знаний по проекту.

Письма, скрины, таблицы, PDF, презентации и голосовые быстро превращаются в хаос. Важные факты теряются, связи между материалами неочевидны, а на поиск нужной информации уходит время.

ИИ-агент за несколько минут разбирает папку: читает файлы, выделяет главное, связывает факты и превращает разрозненные материалы в понятную структуру.

Часы поиска → 5 минут. Вместо хаоса — готовый контекст по проекту.

02

Понятная польза

Звонок продаж → оценка качества за 3 минуты

Оцени звонок менеджера по чек-листу: поставь балл по каждому пункту, покажи цитаты из диалога и дай конкретные рекомендации.

Звонки отдела продаж сложно разбирать вручную: нужно слушать запись, искать ошибки, фиксировать сильные места и понимать, что именно улучшить в работе менеджера.

ИИ-агент за несколько минут анализирует транскрипт звонка: проверяет приветствие, выявление потребности, презентацию, работу с возражениями, следующий шаг и тон общения. По каждому пункту он ставит оценку, приводит цитаты и объясняет, что можно сделать лучше.

Часы ручного разбора → 3 минуты. Каждый звонок можно оценивать автоматически и превращать в понятные рекомендации для роста продаж.

Это реальные решения, которые уже несколько месяцев работают в проектах. На лекции вы увидите, как они устроены, а на практике соберёте похожую систему.

Практика до результата · 12 000 ₽ Лекция — вход свободный

03/Что вы заберёте с собой после лекции

Три вещи, которые помогут
начать работать с ИИ-агентами

После лекции у вас не будет «готового агента под ключ», но будет главное: понимание, как это устроено, где это применимо в вашей работе и с чего начать без лишних инструментов и сложной инфраструктуры.

[01]

Простая схема работы ИИ-агента

Покажем, из каких частей состоит агент и как он решает задачу: получает запрос, работает с данными, выбирает действия и приходит к результату. После этого ИИ-агенты перестают быть абстрактной темой.

[02]

Понятный стек для старта

Разберём, какие инструменты нужны, чтобы попробовать агентный подход уже сейчас: аккаунты, подписки, среда, данные и базовая настройка. Без списка из десятков сервисов — только то, что действительно нужно на старте.

[03]

Подготовка к практике

Вы получите простое домашнее задание: собрать папку с материалами по реальному проекту — письмами, заметками, документами, таблицами, скринами. На практике агент будет работать с этой папкой прямо при вас.

Лекция поможет понять, подходит ли вам агентный подход. Кому достаточно схемы и стека — смогут начать самостоятельно. Кому нужен рабочий агент на своих данных — продолжат на практике и соберут решение под свои задачи.

Бесплатная лекция — точка входа. Практика — рабочий агент на ваших данных. Купить практику · 12 000 ₽

04/Лектор

Лекцию ведёт практик,
а не блогер

Не «гуру со сцены». Коллега, который видит ИИ-агентов в проде у клиентов каждый день.

Head of PMO в Englex (онлайн-школа английского) Доцент СевГУ — авторский курс «Системы ИИ» 17 лет в EdTech Внедряет ИИ-агентов в проде каждый день

Алексей Лебеденко

Преподаватель курса «Теория и практика ИИ» и партнёр программы. Магистр педагогики, эксперт по кибербезопасности. Каждый день внедряет ИИ-агентов в проде на основной работе (Head of PMO, онлайн-школа английского) и преподаёт «Системы ИИ» как доцент СевГУ. Знает, где агент окупается за неделю, а где сжигает бюджет полгода.

Я веду курс, потому что внедряю агентов сам — каждый день. У одних команд агент закрывает рутину, у других тот же агент становится дорогой игрушкой. Разница не в инструментах. Разница в методологии. Этому и учу.

05/Площадка · ИТ Парк Севастополя

Современная площадка
для лекций и практики

Лекция проходит в технологичном зале на 60 мест. Практика — в коворкинге с компьютерными рабочими местами. Севастополь, ул. Руднева, д. 41

Лекционный зал ИТ Парка — **Лекционный зал** Теория · 60 мест · экран, проектор

Коворкинг для практики — **Буткемп** Практика · открытый коворкинг · компьютерные места

06/Формат

Лекция и практика —
два уровня погружения

Лекция помогает быстро понять, как устроены ИИ-агенты и где их можно применить в работе. Практика — следующий шаг: там вы уже собираете собственного агента на своих данных.

Точка входа

Лекция

Бесплатно

Когда: 30.07 (чт), 18:30 · 2 часа
Формат: Теория, простая формула, 2 живых кейса
Ведёт: Алексей Лебеденко
Что унесёте: Понимание, как работают агенты, и стек для старта
Кому подходит: Тем, кто хочет понять применимость

Вход свободный · по регистрации

Целевой выбор

Практика

12 000 ₽

Когда: 07.08 (пт) · 8 часов · 11:00–19:00
Формат: Практика на ваших данных
Что унесёте: Своего первого рабочего ИИ-агента
Кому подходит: Тем, кто уже хочет внедрять агентов в работу

Купить практику · 12 000 ₽

Формат

Лекция открытая: вход свободный, по предварительной регистрации. При оплате практики мы сразу записываем вас и на ближайшую лекцию — на практику вы придёте уже подготовленным.

Купить практику · 12 000 ₽ Хотите сначала разобраться в теме? Начните с бесплатной лекции

07/FAQ

Частые вопросы
перед стартом

Собрали то, что спрашивают чаще всего. Остальное разберём прямо на лекции.

[01]Нужна ли подготовка?

Нет. Лекция подходит и новичкам, и тем, кто уже активно пользуется ИИ. Новички поймут базу, опытные участники соберут знания в систему: как устроен ИИ-агент, из чего он состоит и какой стек нужен для старта.

[02]Лекции будут регулярно?

Да, но каждая тема идёт ограниченный период. Несколько повторов, чтобы можно было выбрать удобную дату. Через некоторое время тема меняется, и мы запускаем новый цикл. К прошлым темам возвращаемся нечасто, поэтому лучше записываться на ближайшую лекцию.

[03]Включена ли лекция в стоимость практики?

Лекция открытая, вход на неё свободный для всех — по предварительной регистрации. При оплате практики мы сразу записываем вас и на ближайшую лекцию, чтобы вы пришли на практику подготовленным.

[04]Можно ли прийти только на лекцию?

Да. Вход на лекцию свободный, по предварительной регистрации. Если после лекции захотите перейти к практике, вы сможете оплатить её на этой же странице.

[05]Что взять с собой?

На лекцию — ничего, кроме желания слушать. На практику — ноутбук и «папку хаоса» (минимум 5 файлов по одному вашему реальному проекту: письма, скрины, CSV, доки).

[06]Будет ли доступ к материалам?

Нет. Материалы, конспект и запись после лекции не предоставляются. Ценность лекции — в живом формате: вы смотрите разборы в реальном времени, задаёте вопросы и сразу видите, как работают ИИ-агенты на практике.

[07]Лекция онлайн или офлайн?

Только очно в ИТ Парке Севастополя. Записи занятий не предусмотрено — ставка на живое присутствие в зале и работу с кейсами на месте.

[08]Нужна ли подписка Claude Code для практики?

Да. На практике вы собираете своего агента в Claude Code на своих данных — нужна активная подписка Claude Code. Если её пока нет, оформите на нашей странице Подписка: доступ на готовом сервере, оплата российской картой, работает из России напрямую.

[09]Как связаться?

Email: ai@itpark.ru и Telegram: @ai_itpark — команда курса. Отвечаем в течение одного рабочего дня.

Центр искусственного интеллекта

Соберёте личную AI-систему
для рабочих задач

LLM перестал быть собеседником — стал сотрудником

Час работы агента = неделя работы команды

Это не про «стать программистом» — это про умение упаковать задачу